Os bancos de investimento pensaram que eram espertos o suficiente para prever a Copa do Mundo. Eles não estavam

Pobre Marcus Místico. O porco supostamente profético que previu que a Inglaterra derrotaria a Croácia na quarta-feira foi difamado nas redes sociais após a perda da Inglaterra, com torcedores pedindo que ele se transformasse em bacon. Leia mais

Embora estes sejam dias sombrios para Marcus, o porco pode se consolar no fato de estar longe de estar sozinho por estar completamente errado sobre a Copa do Mundo. Antes do início do torneio, vários bancos de investimento construíram apostas grátis modelos sofisticados de computadores para tentar prever os futuros campeões mundiais através do poder da análise de dados.Pode parecer estranho que as instituições financeiras estejam competindo para adivinhar o futebol, mas o fazem como um tipo de modelo estatístico balançando; a teoria é que, se eles são bons em prever a Copa do Mundo, também devem ser bons em prever a direção dos mercados. Não surpreende que, no entanto, praticamente todas as previsões dos grandes bancos tenham sido embaraçosamente erradas. Os bancos preveem a Copa do Mundo

Vamos começar com o Goldman Sachs. Este ano, o gigante bancário continuou sua fracassada tradição de escolher o Brasil como vencedor (o fez nas últimas três Copas do Mundo). Ao contrário de Marcus, o porco, o Goldman Sachs não chegou a essa conclusão por instinto, mas por “horas de processamento de números, 200.000 árvores de probabilidade e 1 milhão de simulações”.O UBS terminou com a Alemanha, o Brasil e a Espanha como os times com maior probabilidade de ganhar, com a Alemanha como o favorito. Ver como os grandes bancos estavam errados em relação à Copa do Mundo é um lembrete preocupante

A abordagem do ING analisou o valor de mercado de cada equipe, que foi calculado a partir de estimativas de valores de transferências individuais e análise de apostas desempenho anterior. A ideia é que quanto maior o valor, maior a chance de sucesso. Eles escolheram a Espanha como a vencedora com tanta clareza que sua estratégia, embora inovadora, não era totalmente à prova de balas.

O banco com a previsão mais bem-sucedida foi o Nomura.A empresa japonesa usou a teoria do portfólio, com analistas explicando que eles olhavam “o valor dos jogadores em cada equipe, o momento do desempenho da equipe e o desempenho histórico para chegar a três portfólios de equipes para assistir”. Eles escolheram a França como o vencedor final de 21ª Copa do Mundo da FIFA; embora previssem que a França jogaria com a Espanha na final. Facebook Twitter Pinterest Imprevisível: Domagoj Vida, da Croácia, durante um treino antes das finais da Copa do Mundo. Fotografia: Mikhail Japaridze / TASS

Para ser justo com todos os especialistas em dados que não acertaram, é extremamente difícil tentar prever a Copa do Mundo.Debs Balme, diretor de análise da Merkle, uma agência de marketing de desempenho (“e um fã orgulhoso da Inglaterra”) disse ao Guardian que a precisão da modelagem estatística depende da quantidade de dados que você pode fornecer para eles. “Para esportes como beisebol ou basquete, onde há muitos jogos contra a mesma oposição, é uma solução mais fácil de prever, pois há mais dados disponíveis. Jogadores de beisebol jogam 162 jogos por temporada, por exemplo. E os Mets e os Yankees jogaram 115 vezes.